딥페이크 범죄 처벌 수위 및 한계(feat. 학교 명단)

딥페이크 기술은 인공지능(AI)을 활용해 실제와 매우 흡사한 합성 영상을 제작하는 기법으로, 최근 사회적 문제가 되고 있습니다.

 

특히 텔레그램과 같은 익명성이 보장되는 플랫폼을 통해 불법적인 딥페이크 영상이 유포되면서 많은 피해자가 발생하고 있습니다.

 

이 글에서는 딥페이크 기술의 의미와 관련 범죄 사례, 처벌 수위, 그리고 텔레그램을 통한 딥페이크 범죄의 심각성에 대해 살펴보겠습니다.

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딥페이크란 무엇인가?

딥페이크는 ‘딥러닝(Deep Learning)’과 ‘페이크(Fake)’의 합성어로, AI 기술을 활용해 실제와 거의 구분되지 않는 가짜 이미지를 생성하는 기술입니다.

 

딥페이크 기술은 이미지를 기반으로 AI가 학습한 데이터를 활용해 새로운 영상을 만들어내며, 이를 통해 얼굴을 다른 사람의 얼굴에 합성하거나 음성까지 모방할 수 있습니다.

 

초기에는 이러한 기술이 주로 엔터테인먼트나 예술 분야에서 사용되었으나, 최근에는 성인물 제작이나 정치적 목적으로 악용되는 사례가 급증하고 있습니다.

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텔레그램과 딥페이크: 익명성의 함정

왜 텔레그램인가?

텔레그램은 높은 보안성과 익명성으로 인해 전 세계적으로 9억 명 이상의 사용자를 보유한 메신저 플랫폼입니다.

 

텔레그램은 일반 메신저와 달리 기록이 남지 않으며, 법원의 정보 제공 명령이 없는 한 수사기관에도 정보를 제공하지 않는다는 방침을 고수하고 있습니다. 이로 인해 범죄자들이 불법 활동을 하는 데에 텔레그램을 선호하게 되었습니다.

 

특히, 텔레그램을 통해 유포되는 딥페이크 성인물은 그 심각성이 크며, 많은 피해자가 발생하고 있습니다. 텔레그램의 비공개성과 보안성은 범죄자들이 법적 제재를 피하는 데 유리하게 작용하며, 이로 인해 피해자들은 더 큰 고통을 겪게 됩니다.

딥페이크 성범죄의 피해 사례

최근 텔레그램을 통해 발생한 대표적인 딥페이크 성범죄 사례로는 '서울대 N번방' 사건이 있습니다.

 

이 사건에서는 서울대학교 졸업생의 얼굴을 딥페이크 기술로 합성해 성인물로 유포한 28세 박모씨가 400개 이상의 허위 영상물을 제작해 유포하였고, 결국 5년의 징역형을 선고받았습니다.

 

이 외에도 2023년 8월에 진행된 딥페이크 성범죄 실태 조사에서는 2,492건의 신고가 접수되었으며, 이 중 517건의 실제 피해가 확인되었습니다. 피해자 중에는 교사 16명, 학생 13명 등이 포함되어 있어 그 심각성을 더합니다.

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딥페이크 범죄에 대한 법적 대응

딥페이크 제작자 및 유포자 처벌

딥페이크 성인물을 제작하거나 유포한 사람은 현행법에 따라 5년 이하의 징역 또는 5천만 원 이하의 벌금에 처해질 수 있습니다. 또한, 반포 목적으로 딥페이크 영상을 소지한 경우에도 3년 이하의 징역형이 적용됩니다. 최근에는 이러한 처벌 수위를 높이기 위한 법안이 추진되고 있으며, 최대 징역형을 7년으로 늘리는 방안도 논의되고 있습니다.

딥페이크 범죄 처벌 수위 표

범죄 유형	처벌 수위
딥페이크 성인물 제작 및 유포	5년 이하 징역 또는 5천만 원 이하 벌금
반포 목적 딥페이크 성인물 소지	3년 이하 징역
딥페이크 성범죄 강화 법안 추진	최대 7년 징역형

텔레그램 참여자 처벌의 한계

텔레그램의 특성상 딥페이크 영상을 시청한 참여자를 일일이 찾아내기는 어렵습니다. 현재로서는 단순히 딥페이크 영상을 시청한 것만으로는 법적으로 처벌할 근거가 없습니다.

 

그러나 이러한 상황을 개선하기 위해 딥페이크 영상의 시청 자체도 처벌할 수 있도록 법 개정이 필요하다는 의견이 대두되고 있습니다.

 

학교명단

피해학교 명단입니다.

 

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결론: 딥페이크 범죄에 대한 경각심과 대응 방안

딥페이크 기술은 분명히 유용한 기술이지만, 그 악용 사례가 늘어나면서 사회적 문제로 대두되고 있습니다. 특히 텔레그램과 같은 플랫폼을 통한 딥페이크 성범죄는 피해자가 광범위하고 심각한 후유증을 남깁니다.

 

이러한 범죄에 대한 법적 대응이 강화되어야 하며, 딥페이크 기술의 악용을 방지하기 위한 사회적 인식 개선과 법적 규제 마련이 시급합니다.